物流仓储安全生产

物流仓储安全生产

物流仓储安全生产

中科海微推出的物流仓储安全生产监管平台,基于人工智能技术,通过对库房的重点区域、出入口的监控摄像头视频的智能分析,对库房的电源功率的实时监测。实现对明火、明烟的火情隐患识别、电动车违规入库识别、偷盗人员入侵识别等违规事件识别上报,防患未然将新质生产力应用在物流仓储领域,提升仓库安防监管效率。

AI守护仓储安全,预警违规事件,提升安防效率!

Alternate Text

  • System function

    系统功能

    • ●实时监测与数据采集

      对物流仓储生产现场的各种参数进行实时监测,包括但不限于火苗、烟雾、温度、湿度、电流、电压、周界入侵、电源异常、电动车违规停放等关键数据。

    • ●智能分析与预测

      结合人工智能技术,对采集到的数据进行深度挖掘和分析,提取潜在的异常和风险点。基于数据分析结果,预测可能出现的生产安全隐患,并发出预警,使管理人员能够及时采取措施。

    • ●风险预警

      通过小程序和电话通知等方式向管理人员推送警报信息,提醒相关人员及时处理风险事件。

  • System advantage

    系统优势

    • ●精准感知、安全管控

      采集物流仓储安全生产环境结构化数据与视频数据,保障数据来源,使监管有依,执行有力。

    • ●多种算法灵活部署

      算法库支持多种算法供客户自由选择,AI算法场景适应力强,支持物流仓储安全生产多种监管算法,可按需自由配置算法。

    • ●降本增效

      边缘盒子具备灵活的复用性,可根据用户需求更换算法,快速实现场景的智能化改造,而无需大规模调整网络结构或信息化架构;支持利旧改造,无需替换摄像头。

  • Landing case

    落地方案

    • ●某省电商物流业务分公司

      对汾酒物流仓储库区的100多路监控摄像头进行利旧升级改造,基于人工智能技术进行实时分析,通过对库房的重点区域、出入口的监控摄像头视频的智能分析,以及对电源功率的实时监测,实现对明火、明烟的火情隐患识别、违规在非吸烟区吸烟行为识别、电动车违规入库识别、偷盗人员入侵识别、下班未关闭电源等违规事件识别。完成对45386平米的库区的实时监控、分析预警管理。更有效地识别潜在安全风险,确保仓库安全。